Алгоритми за анализ на големи данни и приложения (Machine Learning)

Алгоритми за анализ на големи данни и приложения (Machine Learning)

Автор(и): Иван Иванов, Владислав Танов
Издателство: Авангард Прима; 2018 г.
ISBN: 9786192390105
Наличност: Да
Цена: 14,00 лв.

Това ръководство е е предназначено за овладяване на основни методи и модели за анализ на множества, съдържащи големи данни, както и за директно въведение в науката на самообучаващите се алгоритми. Материалът е представен като съвкупност от теория и примери, като акцентът е върху примерите и практико-приложната страна на информационните технологии, които реализират алгоритмите от областта на алгоритмичното учене от данни.

1. Увод
2. Линейна регресия
3. Логистична регресия. Разделяне на множество на подмножества чрез линейна граница
4. Логистична регресия. Потвърждение. Примери
5. Метод на най-близките съседи. Построяване. Примери
6. Метод на поддържащите вектори. Построяване. Примери
7. Метод на наивния Бейс. Прогнозиране. Примери
8. Метод на линейната дискриминанта
9. Разлагане по метода на главните компоненти
10. Създаване и анализ на прогнози
11. Метод на изкуствената невронна мрежа за анализ на данни

Литература

Страници: 148
Формат: 64х90/16 (14,5х21,5 см)
Корица: мека
Език: български
Издание: ново
Тегло: 0,180 кг
ID: 2А49АИИ001

Напиши мнение

Вашето име:


Вашият текст:

Оценка: Лош            Добър

Въведете кода в полето отдолу: